最近來自瑞典大型糖尿病隊列研究，根據數據分類，Lancet Diabetes Endocrinol 上提出了糖尿病的新分型建議。來自丹麥哥本哈根大學的 Peter Rossing 教授對該研究進行總結，發表在最近一期的 Nature Review Nephrology 雜志上。
糖尿病是一種以高血糖為特征，具有多種病因，如胰島素生成下降、和/或胰島素抵抗等導致的疾病。經典的糖尿病分類為 1 型糖尿病（約占 10%~15%，1936 年提出，大多數年輕時發病、以與自身免疫相關的胰島素生成不足為特征）和 2 型糖尿病 (約占 80%~85%，年老發病多見，以高胰島素血癥、伴隨肥胖相關胰島素抵抗) 。還有一些特殊類型的糖尿病，如青年晚期糖尿病 (MODY) 和新生兒糖尿病。
Ahlqvist 等利用來自瑞典 8980 例成年診斷糖尿病隊列-ANDIS 隊列，利用數據分析方法對糖尿病重新分類，見下圖。
ANDIS 隊列，是一個來自瑞典的 8980 例新診斷的成人糖尿病隊列，根據診斷時的年齡、體重指數（BMI）、谷氨酸脫羧酶抗體（GADA，用于檢測自身免疫）、糖化血紅蛋白（HbA1c，用于檢測血糖控制情況）、穩態模型 2-B（HOMA2-B，根據 C 肽和血糖水平評估β細胞功能）、HOMA2-IR（評估胰島素敏感性）等不同，分為 5 類：嚴重自身免疫性糖尿病（SAID）、嚴重胰島素缺乏糖尿病（SIDD）、嚴重胰島素抵抗糖尿病（SIRD）、中度肥胖相關糖尿病（MOD）和中度年齡相關糖尿病（MARD）。
這個新的糖尿病分類同時在幾個隊列（ANDIU、DIREVA、SDR）中驗證，提示這幾個分類在遠期隨訪中穩定，而且可能與背后的基因表型相關。
與其他類型的糖尿病相比，即使血糖控制比其他類型更好，嚴重胰島素抵抗糖尿病（SIRD）發生腎臟及血管并發癥的風險升高。
Ahlqvist 等的研究使得糖尿病研究從病因主導，發展為個體化治療導向。細化的糖尿病分類有助于發現具有高疾病風險人群，為預后判定提供重要信息。因此，治療和合并癥的篩查將更為個性化。未來，基于臨床指標分類的糖尿病，可能同時納入基因數據（如全基因組關聯分析）和生物標志物如支鏈氨基酸等循環代謝物、N 端激素源腦鈉肽（NTproBNP）等心血管風險標志物。新的糖尿病分類對于臨床診療是否有用、是否同時適合其他人種，還需要進一步的研究。
